¿Qué es un pronóstico?
Tales pronósticos son necesarios como un elemento auxiliar para determinar que recursos se necesitan, programar los recursos ya existentes y adquirir recursos adicionales. Los pronósticos precisos permiten que los programadores utilicen de forma eficiente la capacidad de las maquinas, reduzcan los tiempos de producción y recorten los inventarios.
Ejemplo:
El gerente de un restaurante de comida rápida necesita pronosticar el número de clientes que llegaran a diferentes horas del día, y los productos que solicitaran, pues solo así podrá programar correctamente el número requerido de cocineros y empleados de mostrador.
Los métodos de pronóstico suelen basarse en modelos matemáticos que utilizan los datos históricos disponibles, en métodos cuantitativos extraídos de la experiencia administrativa o en una combinación de ambos.
Patrones de demanda.
1. Horizontal, o sea, la fluctuación de los datos en torno de una media constante.
2. de tendencia, es decir, el incremento o decremento sistemático de la media de la
serie a través del tiempo.
3. estacional, o sea, un patrón repetible de incrementos o decrementos de la
demanda, dependiendo de la hora del día, la semana, el mes o la temporada.
4. cíclico, o sea, una pauta de incrementos o decrementos graduales y menos
previsibles de la demanda, los cuales se presentan en el curso de periodos de
tiempo mas largos (años o decenios); y
5. aleatorio, es decir, una serie de variaciones imprevisibles de la demanda.
Factores que afectan la demanda.
Factores externos. Son los factores que están fuera del alcance de la gerencia. Por ejemplo reglamentaciones de gobierno que afectan las actividades económicas, leyes que limiten la utilización de ciertas materias primas
Indicadores tempranos, causaran especulación y aumento de precio en materias primas (Ej. Se anuncia escasez de acero y aumento en construcción)
Indicadores coincidentes. Como cifras de desempleo, etc.
Factores internos. Las decisiones internas sobre el diseño de los productos o servicios, los precios y las promociones publicitarias, el diseño de envases, las cuotas o incentivos para el personal de ventas, etc.
MÉTODOS CUALITATIVOS
Estos modelos generalmente
se basan en juicios respecto a los factores causales subyacentes a la venta de productos y
servicios en particular y en opiniones sobre la posibilidad relativa que otros factores
causales sigan presentes en el futuro y puedan involucrar diversos niveles de
complejidad, desde encuestas de opinión científicamente conducidas a estimaciones
intuitivas respecto a eventos futuros.
Método Delphi (Delfos).
El método delphi es un proceso para obtener el consenso dentro de un grupo de expertos,
al tiempo que se respeta el anonimato de sus integrantes.
Esta forma de pronostico es útil cuando no existen datos históricos sobre los cuales
puedan desarrollarse modelos estadísticos y cuando los gerentes de la empresa no tienen
experiencia en la cual fundamentar proyecciones bien informadas.
Un coordinador envía preguntas a cada uno de los miembros del grupo de expertos
externos, quienes tal vez ignoran quien mas esta participando.
El anonimato es importante cuando alguno de los miembros del grupo tienden a dominar
las discusiones o gozan de un alto grado de respetabilidad en sus respectivas
especialidades.
En un grupo anónimo, los miembros tienden a responder y documentar sus preguntas
con mayor libertad.
El coordinador prepara un resumen estadístico de las respuestas además de un sumario de
los argumentos pertinentes para algunas de ellas. Este informe se envía al mismo grupo
para otra ronde de opiniones y los participantes pueden modificar sus respuestas
anteriores si así lo desean. Las rondas continúan hasta llegar a un consenso.
¿Para cuales casos se utiliza el método Delphi?
Se usa para elaborar pronósticos a largo plazo de la demanda de productos y
proyecciones de ventas para nuevos productos. También se emplee en pronósticos sobre
tecnología.
Este método se puede utilizar para obtener un consenso en un panel de expertos, ya sea
que estos dediquen su atención al desenvolvimiento de avances científicos, cambios en la
sociedad, reglamentos de gobierno y el ambiente competitivo. Los resultados sirven de
guía para el personal de investigación y desarrollo de una empresa.
MODELOS CUANTITATIVOS
Enfoque simple.
También llamado pronostico empírico. Uno de los métodos más sencillos es usar el
último dato como pronostico para el siguiente periodo. Es decir el pronóstico de la
demanda para el siguiente periodo es igual a la demanda observada en el periodo actual.
Por ejemplo si la demanda real para el miércoles ha sido 35 clientes, la demanda para el
jueves será 35 clientes. Si la demanda real del jueves es 42 clientes, la demanda
pronosticada para el viernes será de 42 clientes.
Este método puede tomar en cuenta una tendencia de la demanda. El incremento (o
decremento) observado en la demanda de los dos últimos periodos se usa para ajustar la
demanda actual con miras a elaborar un pronostico.
Por ejemplo:
Si la demanda fue de 120 unidades en la ultima semana y de 108 unidades la semana
anterior, el incremento de la demanda fue de 12 unidades en una semana por lo cual el
pronostico para la sig. Semana será de 120 + 12 = 132 unidades. Si la demanda real de la
semana siguiente resulta ser de 127 unidades, entonces el siguiente pronóstico será de
127 + 7 = 134 unidades.
Estimación del promedio
El patrón horizontal de una serie de tiempo se basa en la media de las demandas. Por lo
tanto el pronostico se obtendrá sacando el promedio de una serie de datos a través del
tiempo.
Por ejemplo:
Semana Cajas (con 10 piezas c/u)
1 62
2 50
3 65
4 48
5 60
6 66
7 58
8 61
9 55
10 60
Si deseáramos sacar un pronostico para la semana 11 por medio del promedio bastara
sumar el total de Cajas y dividirlos entre el numero de semanas dando como resultado
58.5 Cajas es decir 585 piezas.
Promedio móvil simple.
Se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de
demanda y para suprimir los efectos de las fluctuaciones al azar. Este método resulta mas
útil cuando la demanda no tiene tendencias pronunciadas ni fluctuaciones estaciónales.
Implica simplemente calcular la demanda promedio para los n periodos mas recientes con
el fin de utilizarla como pronostico del periodo siguiente.
Para el pronostico siguiente una
vez conocida la demanda, la demanda mas antigua incluida en el promedio anterior se
sustituye por la demanda mas reciente y luego se vuelve a calcular el promedio.
Es decir :
Ft+1 = Suma de las n ultimas demandas / n = Dt + Dt -1 + Dt--2 + …+ Dt - n + 1
Donde:
Dt = demanda real en el periodo t
n = numero total de periodos incluidos en el promedio
F
t+1 = Pronostico para el periodo t+1
Ejemplo:
Tomando los datos de la fábrica de pasta dental elabore un pronóstico móvil de 5
semanas para estimar cuantas cajas de pasta dental se necesitaran para la semana 11.
Tenemos que F11 = (60 + 55 + 61 + 58 + 66)/ 5 = 60 cajas
Para complementar te recomiendo que visites los siguientes enlaces que te mostraran vídeos para reforzar la información:
Referencias.
Adela Marisol Sierra Guerrero Unidad II "PRONÓSTICO DE LA DEMANDA"
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